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製造ITイノベーション事業本部 C&M事業部 デジタルコンサルティング統括部

部長 新田 龍

データ活用ニーズの急速な拡大により、DataOpsと呼ばれる取組みが注目されつつある。DataOpsは、データの利用者(業務部門)と管理者(IT部門など)とが協調してプロセス・文化・ツール環境を改革し、データ活用のスピードと生産性を継続的に改善することを目指す。

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DataOpsとは、データの利用者が、欲しいデータや分析結果を必要な時にすぐに、信頼できる形で入手できるようにするため、データの利用者と管理者とが協調してプロセス、ツール環境や組織文化を継続的に改善する取組みです。2014年が初出とされ(※1)、データ統合ソリューションを提供する企業であるTamr(※2)が積極的に提唱していましたが、2018年に入ってより認知が広がり 【USA在庫あり】 40300/3クワッドボス QUADBOSS タイヤ チェーン SM 560820 JP、GartnerのHype Cycleにおいても”On the Rise”のキーワードとして掲載されました。(※3)

いま、企業におけるデータの利用側では、デジタル変革の進展と、データ分析ツールの進化・普及、さらにAI活用の取組みなどにより、業務部門でのデータ活用のすそ野が急速に広がり、よりクイックなデータ提供・分析・活用が求められています。一方、データの供給側では、スマートフォンやセンサーのログ、オープンデータの活用など、取り扱うべきデータは種類・量ともに爆発的に増えています。

このようにデータの利用側・供給側の双方でデータ活用ニーズが急速に拡大する一方、多くの組織において、データ抽出・加工・分析は部門ごと・担当者ごとの属人的なやり方で進められています。しかし 2輪 POSH Faith アジャスタブルシステムブレーキホースセット シングルディスク スチールフィッテング 1250mm 550400-SR、今後はデータ提供・分析・活用のスピード・生産性がビジネス全体のパフォーマンスを左右し得ることから、いまDataOpsの取組みが注目されています。

図1:データ活用の課題

DataOpsのポイント

DataOpsはアプリケーション開発におけるDevOpsと呼ばれる取組みをデータ活用のプロセスに応用したものであり、要求の発生からデータの提供までを扱い、その過程でのデータの利用者と管理者との協調を重視します。

そのプロセスについて 14インチ サマータイヤ セット【適応車種:ワゴンR(MH34S、MH44S)】HOT STUFF ララパーム カップ ピアノブラック/リムポリッシュ 4.5Jx14ヨコハマ エコス ES31 155/65R14、未だ明確に定義された標準はありませんが 、DataOpsの前提となるデータ分析・活用のプロセスと、その実現のポイントをNTTデータでは下図のように考えています。

図2:データ分析・活用のプロセス

図3:DataOps実現のポイント

DataOpsを支えるテクノロジー

DataOpsを効果的に推進するためには、テクノロジーの活用が有効です。ただし、DataOpsの領域ではアプリケーション開発におけるDevOpsのように統合的なツールが整備されているわけではなく、下図に示すような目的別のツール群を使い分ける必要があります。これらのプロセス全体を統合するオーケストレーションツールなども出て来つつありますが、すべてのプロセスをカバーすることはできないため、高度に自動化を図るには、各ツールが備える管理用のAPIなどを利用し、スクリプトなどを組み合わせることも必要です。

図4:DataOpsを実現するテクノロジー

上図に示した領域の中では、特に蓄積しているデータの意味・内容を利用者に公開するためのデータカタログや (クーポン配布中)ハリケーン CBR1000RR('12)用 バーハンドルKIT[ブラック/フルステンレス製] HBK669BS 【送料無料・北海道・沖縄除く】、高度なスキルを必要とせずデータ加工を可能とするデータ準備ツールの領域は、昨今、弊社のお客様でもニーズが急速に高まっています。代表例として、Alteryxというツールはこの双方および機械学習による統計分析モデルの構築・実行までをカバーしており、その使い勝手の良さもあって好評を得ています。(※4)

DataOpsのもたらす効果

DataOpsの効果的な推進は、組織におけるデータ活用を高速化し生産性を向上させるのみでなく、業務担当・IT担当・分析担当の協働を活性化し、新たな分析・活用のアイディアを生み出すなど、データ活用の普及・定着を促進する土台となります。

図5:DataOpsのもたらす効果

まとめ

企業のデジタル化においてデータ活用の拡大が喫緊の課題となる今、その足腰を作るためのDataOpsの継続的な取り組みは、今後ますます必要とされてくると考えています。

  1. ※1 3 reasons why DataOps is essential for big data success:
    https://www.ibmbigdatahub.com/blog/3-reasons-why-dataops-essential-big-data-success(外部リンク)
  2. ※2 Data Ops: What Is It? Do We Need It?:
    https://tdwi.org/articles/2018/04/16/diq-all-what-is-data-ops-1.aspx(外部リンク)プロジェクトミュー ブレーキパッド N1レーシング ■Projectμ N1-Racing 【品番:R147】 ディスク車リア用 トヨタ エスティマ AHR20W 06.1~ HYBRID用 プロジェクトμ RACING-N1 FFR カムリ SV32(HT/ツーリングパッケージ) 92.6~94.6 リア用
  3. ※3 Gartnerがデータ管理分野の「3つの新興技術」に注目、いずれも急速に普及が進む:
    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1809/13/news054.html(外部リンク)
  4. ※4 データ分析ソリューション「Alteryx」の提供について 米国Alteryx社とパートナー契約を締結:
    http://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2018/051400.html

H4.5~H10.8 商品番号:EP133 AE101 セレス・マリノ 4輪ディスク 【割引クーポン配布中】ENDLESS/エンドレス AE101 SSY リア H4.5~H10.8

製造ITイノベーション事業本部
C&M事業部 デジタルコンサルティング統括部
部長 新田 龍

2000年にNTTデータに入社し 【メーカー在庫あり】 エスコ(ESCO) 気密試験セット(簡易キット) 000012223925 HD、2007年には北米拠点に赴任し現地企業へのBI導入に従事。その後一貫して、

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【ご注文方法について】※下記内容を守らずに発生いたしましたクレームに関しましては一切対応できませんので、必ずご確認下さい。・メーカーホームページの適合表をご確認頂き、お車に適合する『商品番号』をご確認下さい。・商品名の車両情報は、商品設定時以降にモデルチェンジ、仕様変更や誤りにて改定され、異なる場合がありますので、必ず適合表をご確認頂き、『商品番号』が合致する商品をお選び下さい。・写真は参考例のため商品番号により形状が異なります。メーカーホームページは下記バナーをクリック季節や天候、地形などさまざまな要因から、市街地での走行状況はめまぐるしく変化します。そのため、ストリート用パッドは常温域でのあらゆる温度変化、速度で安定した制動力を発揮することが求められます。Y-SPORTは従来の初期制動、フェードリカバリー性といった、ストリートパッドとして重要な性能に優れ、いかなる状況下でも確実な制動力を発揮するパッドとして好評を得てきました。スポーツパッドとして必要となる高いコントロール性を併せ持つ、ストリート性能とスポーツ性能を両立するパッドとしてリニューアルしました。最小の慣らしで鋭い初期μが立ち上がる初期制動の確かさをご体感下さい。【スペック】ローター適正温度域:0~400℃素材:ノンアスベスト走行フィールド:ストリート~ハイウェイベストマッチタイヤ:ラジアルタイヤ【こんな方にオススメ】「純正より高温特性に優れた長持ちパッドが欲しい」という方「効きは欲しいがホイールは汚したくない」という方

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、グローバル企業のデータ活用やアナリティクスの構想策定・導入・定着化コンサルティングを担当。2016年より現職。

[BR-1743R] ESPELIR / ダウンサスラバー NX200t AGZ10 H26/7~ 8AR-FTS 2WD 2.0L ターボ / ベースグレード {yahoojp} {nttdata.com}
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